量化的前世今生 1、量化vs.传统投资:核心是决策者不同 投资决策的核心,无非是解决两个问题:买什么(选股)和什么时候买卖(择时)。 ●传统投资(主动管理): 决策者是人。基金经理依赖其个人经验、天赋、对上市公司的实地调研和深度研究,甚至第六感来进行决策。这种模式的上限可以很高,但受制于人性,比如贪婪、恐惧、犹豫等情绪。 ●量化投资: 决策者是模型。它通过计算机程序,高效、准确地处理海量信息,基于一套预设的、经过历史数据反复验证的因子(如市盈率、动量、行业景气度等)来自动执行买卖决策。 2、量化的两把刷子:选股与择时 量化模型主要在两个维度上发挥作用: ●量化选股: 像一个超级海选。比如一个最简单的单因子模型:“在全市场中,自动选出市盈率最低的20只股票” 。当然,真实的模型是多因子的,会同时考量成百上千个指标,构建一个获胜概率最高的股票组合。 ●量化择时: 像一个纪律标兵。比如模型设定“技术指标金叉买入,死叉卖出” 。它会严格执行,绝不会在死叉时幻想再等等,也许会反弹。 3、核心优势:克服人性的弱点 量化投资的核心优势,在于它试图用纪律来对抗人性。 ●纪律性强: 严格执行策略,不受市场噪音和个人情绪的干扰。 ●覆盖面广: 人类研究员的精力有限,一次只能深入跟踪几十只股票。而量化模型可以瞬间覆盖全市场几千只股票,捕捉更广泛的机会。 ●效率极高: 计算机的自动交易速度远超人类,能捕捉到由非理性交易带来的、转瞬即逝的套利机会。
量化私募 VS. 量化公募 1、超额水平差异 ●量化公募: 绝大多数量化指增类公募基金的目标是紧跟业绩基准(如沪深300指数)。 ●量化私募: 即不管市场涨跌,都力争为投资者赚取超额收益回报。这在高净值人群中更受欢迎,哪怕市场指数震荡,仍然可以获取一定收益。 2、策略:标准套餐vs.定制盛宴 严格的限制,导致公募的量化策略相对标准化。而私募的自由度,则催生了百花齐放的策略库。 ●量化公募 (策略相对受限): 由于规模大、换手率受限和仓位限制,策略多集中在指数增强 和主动量化上。 ●量化私募 (策略百花齐放): (1)市场中性策略: 高净值人群的最爱之一。一边通过量化模型选股(做多),一边用股指期货等工具对冲(做空)。目标是剥离市场涨跌的系统性风险,只赚取选股的超额收益。 (2)高频/高换手策略: 利用公募因规模和规则限制而无法使用的高换手模型,在微小的价差中进行套利,积少成多。 (3)CTA策略: 即管理期货,主要投资于商品期货、股指期货等,核心是趋势跟随。
高净值投资者为何钟爱量化私募? 1、收益表现:高回报与超额收益显著 量化私募基金在收益端展现出明显优势。从近一年数据看,多只量化产品年化收益率表现亮眼:如“平方和***号”过去一年复权单位净值增长率更是高达100%+,显著跑赢传统投资品类。 2、风险控制:低波动与回撤可控 量化策略通过分散化投资、程序化风控,展现出优异的风险控制能力。相对很多主观多头管理人最大回撤50%左右,量化私募基金最大回撤在20-30%区间。 2025年A股市场日均成交额持续破万亿,流动性回暖与波动率上升为量化策略提供了丰富机会。高频交易、指数增强等策略可通过捕捉短期价格波动获取超额收益,而多资产配置策略则能分散单一市场风险。
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