量化交易实战07 - 借助量化平台获取更多数据（一）获取股票数据

#encoding:gbkdef init(C):  start_date = '20231001'# 格式"YYYYMMDD"，开始下载的日期，date = ""时全量下载  end_date = ""   period = "1d"   need_download = 1  # 取数据是空值时，将need_download赋值为1，确保正确下载了历史数据  code_list = ["000001.SZ", "600519.SH"] # 股票列表  if need_download: # 判断要不要下载数据, gmd系列函数都是从本地读取历史数据,从服务器订阅获取最新数据    my_download(code_list, period, start_date, end_date)  ############ 仅获取历史行情 #####################  subscribe = False # 设置订阅参数，使gmd_ex仅返回本地数据  count = -1 # 设置count参数，使gmd_ex返回全部数据  data1 = C.get_market_data_ex([],code_list,period = period, start_time = start_date, end_time = end_date,subscribe = subscribe)  ############ 仅获取最新行情 #####################  subscribe = True # 设置订阅参数，使gmd_ex仅返回最新行情  count = 1 # 设置count参数，使gmd_ex仅返回最新行情数据  data2 = C.get_market_data_ex([],code_list,period = period, start_time = start_date, end_time = end_date,subscribe = subscribe, count = 1) # count 设置为1，使返回值只包含最新行情  ############ 获取历史行情+最新行情 #####################  subscribe = True # 设置订阅参数，使gmd_ex仅返回最新行情  count = -1 # 设置count参数，使gmd_ex返回全部数据  data3 = C.get_market_data_ex([],code_list,period = period, start_time = start_date, end_time = end_date,subscribe = subscribe, count = -1) # count 设置为-1，使返回值包含最新行情和历史行情  print(data1[code_list[0]].tail())# 行情数据查看  print(data2[code_list[0]].tail())  print(data3[code_list[0]].tail())def handlebar(C):  returndef my_download(stock_list,period,start_date = '', end_date = ''):  '''  用于显示下载进度  '''  if "d" in period:    period = "1d"  elif "m" in period:    if int(period[0]) < 5:      period = "1m"    else:      period = "5m"  elif "tick" == period:    pass  else:    raise KeyboardInterrupt("周期传入错误")  n = 1  num = len(stock_list)  for i in stock_list:    print(f"当前正在下载{n}/{num}")    download_history_data(i,period,start_date, end_date)    n += 1  print("下载任务结束")