具体思路是这样的:
1,用极小的循环间隔(如100ms),获取L2数据;
2,把数据拼凑起来;
3,用拼接的数据作为行情推送。
代码逻辑展示:
按照这个方式,理论上可以获得100ms的实时数据,我们再加上什么网络延迟,网络波动等各种原因延迟100ms,也能得到200ms的实时数据。
对于L1数据的3S来说,足足提升了15倍!!!
不过,由于每个用户的PTrade所分配的资源有限,这种方式,只适合取少量个股的L2数据,对于资金量较小,打板数量较少的用户来说,也是完全够用了。
不过如果对于专业投资者,还是不够的。
就这个问题,问了一下量化技术人员的意见,那边说就实际操作,有用户专门整了一套服务器,通过PTrade的接口,把全市场所有个股的L2数据取到,也是很大的一个助力。
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