1.聚宽: 特点:老牌平台,提供Python策略开发,回测和模拟交易功能完善,社区活跃,免费版可用 适合人群:编程基础较弱的新手,策略研究型用户。目前不支持实盘. 2.米筐: 特点:支持Python,数据覆盖股票、期货、基金等,提供多因子分析工具,社区策略分享较多 缺点:部分高阶功能需付费。 3.掘金: 特点:支持多种语言(Python/C++/C#),支持股票、期货、期权,适合中高频策略,提供本 地化部署方案。 适合人群:有一定经验的开发者 4.优矿: 特点:通联数据旗下平台,金融数据丰富(另需付费),支持Python,适合基本面量化。 特点:支持Python/VBA,可直连券商交易柜台,适合中高频交易,需开通券商量化权限。 合作券商:中金、中信建投、国金等多家头部券商。 目前市场合作多达80多家券商,每家券商的要求门槛不一样,有些对资金门槛有些要求,或者不开放小QMT)。 目前个人在使用的其中一家券商,手续费偏低,同时支持QMT(miniQMT)开放API接口可以接入本地库的策略代码。 2.恒生 PTrade: 特点:以植入券商交易终端形式存在,对接交易所低延时行情发布系统 LDDS,交易速度快,自带丰富交易函数库和策略交易工具。 适合人群:专为高净值投资者和机构投资者设计的专业投资软件。 3.国泰君安GTJA: 特点:提供策略研究、回测、实盘交易一体化服务,集成多市场数据。 特点:开源Python框架,支持股票、期货、期权等市场,可对 接多家券商和交易所API。 适合人群:有较强编程能力,需自定义交易系统的开发者。 2.Hikyuu 部分平台需通过券商开通实盘权限(如QMT需绑定指定券商账户) 高频交易对硬件和接口延迟要求高,需评估平台性能是否达标。 警惕非正规平台,确保资金通过券商或期货公司安全通道交易 建议根据自身策略复杂度、资金规模和编程能力综合选择,可先试用免费版本再决定是否付费。第三方量化平台
第三方量化平台(适合个人/中小机构)
券商/期货平台
开源框架
1.VNPY
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